佘道明，湖北咸宁人，博士/博士后，讲师/硕士生导师，双创博士。2020年12月毕业于东南大学机械工程专业，获工学博士学位。2019-2020年受国家留学基金委资助到美国马里兰大学帕克分校联合培养1年，师从Michael Pecht教授。以第一作者在《IEEE/ASME Transactions on Mechatronics》(顶级期刊)、《Structural Health Monitoring》、《Measurement》等期刊发表SCI论文7篇，EI论文2篇。申请发明专利5件，授权2件。2021年2月进入江苏大学机械工程学院仪器科学与工程系从事教学与科研工作。
研究方向
机械装备故障诊断与剩余寿命预测
智能运维管理与安全服役保障技术
多传感器信息融合，状态监测
科研项目
1. 主持，国家自然科学基金青年基金，2022-01至2024-12
2. 主持，江苏省双创博士计划项目，2022-08至2024-8
3. 主持，江苏省研究生科研与实践创新计划项目，2018-01至2020-12
4. 参与，国家自然科学基金面上项目，2017-01至2020-12
代表论文
1 Daoming She（佘道明）, Minping Jia, Michael G. Pecht. Weighted Entropy Minimization based Deep Conditional Adversarial Diagnosis Approach under Variable Working Conditions [J].IEEE/ASME Transactions on Mechatronics,2021,26(5): 2440-2450.
2 Daoming She（佘道明）, Jin Chen, Xiao’an Yan, Xiaoli Zhao, Michael Pecht. Diversity Maximization based Transfer Diagnosis Approach of Rotating Machinery [J]. Structural Health Monitoring, 2023;0(0). DOI:10.1177/14759217231164921
3 Daoming She（佘道明）, Minping Jia. Wear indicator construction of rolling bearings based on multi-channel deep convolutional neural network with exponentially decaying learning rate [J].Measurement, 135(2019): 368-375.
4 Daoming She（佘道明）, Minping Jia. A BiGRU method for remaining useful life prediction of machinery [J]. Measurement, 2020: 108277.
5 Daoming She（佘道明）, Minping Jia, Michael Pecht. Sparse auto-encoder with regularization method for health indicator construction and remaining useful life prediction of rolling bearing [J]. Measurement Science and Technology,31(2020): 105005.
获奖情况
2018年获得东南大学三好研究生奖励
2019年获第十五届机械工程全国博士生学术论坛优秀学术论文奖
2020年获东南大学教育基金会南京人工智能产业兴智计划奖学金
2021年入选“淮上英才计划”创新领军人才
2022年获江苏省双创博士
指导学生
以第一指导老师指导学生2023年获江苏省大学生节能减排社会实践与科技竞赛二等奖。
以第一指导老师指导学生2023年获江苏省高校智能机器人创意大赛三等奖。
教学
主讲《微机系统与接口》、《机械工程测试技术》、《智能数字技术与基础》
社会兼职
担任国家自然科学基金委评审专家，担任《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》，《Journal of Engineering Mechanics》 ，《Machine Learning: Science and Technology》,《Measurement Science and Technology》，《Quality and Reliability Engineering International》等期刊审稿人。
电子邮箱：shedaoming@126.com
通讯地址：江苏省镇江市学府路301号江苏大学机械工程学院
